Искусственный интеллект научился выявлять кариес у детей до появления первых признаков

Ученые из Гонконгского университета совместно с китайскими клиниками разработали первую в мире систему искусственного интеллекта, способную прогнозировать появление кариеса в раннем возрасте.

Ученые из Университета Гонконга, Китайской академии наук и клиник Циндао разработали первую в мире систему на основе искусственного интеллекта.  Результаты исследования опубликованы в журнале Cell Host & Microbe (CHM).

Новая технология демонстрирует точность более 90% и открывает новые возможности для ранней профилактики этого широко распространенного заболевания.

Кариес молочных зубов остается самым частым хроническим заболеванием у детей во всём мире. Ранее оставалось неизвестным, почему некоторые зубы поражаются чаще других. Для изучения этой закономерности исследователи наблюдали 89 детей в возрасте от 3 до 5 лет на протяжении 11 месяцев, собирая и анализируя более 2500 образцов зубного налёта.

В результате была выявлена особая микробная структура здоровой полости рта: передние и задние зубы заселены разными группами бактерий. При начале развития кариеса этот баланс нарушается — микробы с одного участка перемещаются на другой. Именно эти ранние изменения позволяет фиксировать новая ИИ-система.

Система под названием Spatial-MiC анализирует микробиом каждого зуба вместе с состоянием соседних зубов и на этой основе прогнозирует риск кариеса. Тестирование показало, что платформа определяет уже существующие поражения с точностью 98% и предсказывает новые проблемы с точностью 93%, за два месяца до появления видимых симптомов.

По словам соавтора исследования, доцента кафедры прикладных наук о полости рта доктора Ши Хуана, «это фундаментально меняет наше понимание кариеса: теперь мы можем прогнозировать его развитие и предотвращать поражения зуб за зубом».

Разработка открывает перспективу ранней диагностики и профилактики кариеса у детей, что позволит снизить риск осложнений, улучшить здоровье полости рта и облегчить уход за молочными зубами.

На данный момент разработка системы искусственного интеллекта Spatial-MiC находится на стадии активного внедрения и расширения.

В настоящее время исследователи проводят дополнительные испытания системы, чтобы подтвердить ее эффективность и адаптировать её к разнообразным условиям.

В будущем команда планирует интегрировать Spatial-MiC в клиническую практику, разработав диагностические наборы, которые позволят стоматологам проводить анализ микробиома и оценку риска кариеса непосредственно в кабинете.
Также рассматривается возможность создания мобильных приложений, которые позволят родителям самостоятельно отслеживать состояние зубов детей, получая рекомендации по профилактике на основе анализа микробного состава.

Таким образом, разработка Spatial-MiC представляет собой значительный шаг вперед в области детской стоматологии, предлагая персонализированный и проактивный подход к профилактике кариеса.

Важно помнить: данная информация носит справочный характер. Перед принятием решений по лечению или профилактике кариеса необходимо обратиться к стоматологу.